上交所投教 | 科创未来 | AI的“脑子”和“身子”,都卷成这样了?
来源 : 天风证券投教基地
浏览数 :10
2026-08-22

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序言

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最近大家好,小编刚从2026年世界人工智能大会(WAIC)回来,用一个词形容就是:火爆!🔥

展馆里人山人海,各种新奇的科技产品看得人眼花缭乱。但逛了一圈下来,发现AI发展可以清晰地分为两条主线:一条是让AI变得更聪明的“大脑”,另一条是让AI从数字世界走向现实的“身体”。

🧠 大脑篇:从“教授”到“小学生军团”的逆袭

我们总说AI聪明,这聪明劲儿哪来的?

简单说,就是“吃”得多,算得快。它靠吞下海量数据,通过深度学习不断调整自己,才学会了现在这些花里胡哨的本事。

而支撑它“狂吃狂算”的,就是算力。算力的核心,就是那个你可能听过但不懂的GPU(图形处理器)。

01. GPU vs CPU:教授和小学生,谁更能打?

为了搞懂这俩有啥区别,我给你们打个比方:

CPU(中央处理器):像一位知识渊博的教授。让他处理复杂逻辑、运行操作系统,那是一把好手。但你让他去算1万道简单的加减法?行是行,就是慢,急死人。

GPU(图形处理器):像一支由成千上万个小学生组成的军团。单个小学生肯定不如教授聪明,但架不住人多啊!一声令下,大家齐刷刷开算,一秒钟就能把1万道题干完。

AI训练,就是这种需要“人海战术”狂算的场景。所以,当初为打游戏渲染画面而生的GPU,阴差阳错成了AI革命的“发动机”。

02超节点:价值几个亿的“最贵墙壁”

现在想训练一个像ChatGPT那样的大模型,需要上万颗高端GPU一起干活。这些把成百上千张GPU塞进一个机柜的“大力士”,就叫“超节点”。

在展馆里,这些动辄造价数亿的“大块头”就是最靓的仔,妥妥的“最贵墙壁”。

为啥要搞这么大阵仗?因为现在的模型越来越大,一台普通服务器根本“装”不下。而“超节点”能让256张甚至更多的GPU卡在一个系统里高速互联,解决通信延迟问题,是未来超大模型的“必经之路”。

03. Token工厂:AI时代的“发电厂”

有了强大的算力,AI就开始源源不断地生产一种叫“Token”的东西。

你可以把Token理解成AI处理信息的“最小单位”。你每跟它聊一句天,它背后就在“烧”Token。

于是,一个全新的商业模式出现了——“Token工厂”。它不卖硬件了,直接卖“智能”本身。你付钱,我给你Token,用完为止。

据说,如果把集群利用率拉满,这生意的毛利率能到70%-80%。商业逻辑彻底变了:从“我有多少张卡”,变成了“我能多便宜、多高质量地生产Token”。


🦾 身子篇:从“嘴炮王者”到“实干狠人”

AI光有脑子不行,还得有身子,不然永远只能在对话框里“纸上谈兵”。让它从数字世界走进物理世界,就是具身智能。

01. 机器人产业链:最贵的原来是“手”?

具身智能也有一条完整的产业链:

上游(器官和神经):芯片、传感器、控制器……这里最值钱!特别是线性执行器、螺旋执行器和灵巧手这三大件,直接占了整机成本的73%。

中游(身体):人形机器人、四足机器人……就是你在展会上看到的那些“铁疙瘩”。

下游(应用场景):工厂打螺丝、医院做手术、家里陪你唠嗑……

02. 真正的“狠人”:听懂人话,还能自己规划

今年的机器人,卷的不是动作多花哨,而是脑子好不好使。

你只需要说一句“我渴了”,它就能:

听懂人话:理解你的意图是想喝水。

自主规划:知道水在厨房,自动规划路线走过去。

精准执行:定位到桌上的水,拿起来,递给你。

甚至还能cos茶艺大师,泡杯功夫茶。

整个过程细分为48个步骤,一气呵成。这才是真正的“实干派”!

03. 情绪价值拉满:你的“电子宠物”已上线

除了干活的,还有主打陪伴的。

现场有个桌面陪伴机器人,长得像个猫猫头。你摸它头,它会开心;你使劲摇晃它,它会生气。它还能通过摄像头进行视觉跟随,甚至能通过APP和你培养“亲密度”,定义你们的关系是朋友还是家人。

这哪是机器人,这分明是来抢“对象”饭碗的。


💡 总结一下

AI真的不再是那个只能陪你聊天的“嘴炮王者”了。

它一边在后台疯狂堆算力,练脑子;一边在现实世界给自己装上身体,准备大干一场。

从“大脑”到“身体”,AI正从单一的算法模型,演变为一个贯穿“云-边-端”的完整产业生态。

 

💡  欢迎读者在评论区留下你对人工智能的观感与期许,小编随机抽3位送“福福”周边! 🎁

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展馆里人山人海,各种新奇的科技产品看得人眼花缭乱。但逛了一圈下来,发现AI发展可以清晰地分为两条主线:一条是让AI变得更聪明的“大脑”,另一条是让AI从数字世界走向现实的“身体”。

🧠 大脑篇:从“教授”到“小学生军团”的逆袭

我们总说AI聪明,这聪明劲儿哪来的?

简单说,就是“吃”得多,算得快。它靠吞下海量数据,通过深度学习不断调整自己,才学会了现在这些花里胡哨的本事。

而支撑它“狂吃狂算”的,就是算力。算力的核心,就是那个你可能听过但不懂的GPU(图形处理器)。

01. GPU vs CPU:教授和小学生,谁更能打?

为了搞懂这俩有啥区别,我给你们打个比方:

CPU(中央处理器):像一位知识渊博的教授。让他处理复杂逻辑、运行操作系统,那是一把好手。但你让他去算1万道简单的加减法?行是行,就是慢,急死人。

GPU(图形处理器):像一支由成千上万个小学生组成的军团。单个小学生肯定不如教授聪明,但架不住人多啊!一声令下,大家齐刷刷开算,一秒钟就能把1万道题干完。

AI训练,就是这种需要“人海战术”狂算的场景。所以,当初为打游戏渲染画面而生的GPU,阴差阳错成了AI革命的“发动机”。

02超节点:价值几个亿的“最贵墙壁”

现在想训练一个像ChatGPT那样的大模型,需要上万颗高端GPU一起干活。这些把成百上千张GPU塞进一个机柜的“大力士”,就叫“超节点”。

在展馆里,这些动辄造价数亿的“大块头”就是最靓的仔,妥妥的“最贵墙壁”。

为啥要搞这么大阵仗?因为现在的模型越来越大,一台普通服务器根本“装”不下。而“超节点”能让256张甚至更多的GPU卡在一个系统里高速互联,解决通信延迟问题,是未来超大模型的“必经之路”。

03. Token工厂:AI时代的“发电厂”

有了强大的算力,AI就开始源源不断地生产一种叫“Token”的东西。

你可以把Token理解成AI处理信息的“最小单位”。你每跟它聊一句天,它背后就在“烧”Token。

于是,一个全新的商业模式出现了——“Token工厂”。它不卖硬件了,直接卖“智能”本身。你付钱,我给你Token,用完为止。

据说,如果把集群利用率拉满,这生意的毛利率能到70%-80%。商业逻辑彻底变了:从“我有多少张卡”,变成了“我能多便宜、多高质量地生产Token”。


🦾 身子篇:从“嘴炮王者”到“实干狠人”

AI光有脑子不行,还得有身子,不然永远只能在对话框里“纸上谈兵”。让它从数字世界走进物理世界,就是具身智能。

01. 机器人产业链:最贵的原来是“手”?

具身智能也有一条完整的产业链:

上游(器官和神经):芯片、传感器、控制器……这里最值钱!特别是线性执行器、螺旋执行器和灵巧手这三大件,直接占了整机成本的73%。

中游(身体):人形机器人、四足机器人……就是你在展会上看到的那些“铁疙瘩”。

下游(应用场景):工厂打螺丝、医院做手术、家里陪你唠嗑……

02. 真正的“狠人”:听懂人话,还能自己规划

今年的机器人,卷的不是动作多花哨,而是脑子好不好使。

你只需要说一句“我渴了”,它就能:

听懂人话:理解你的意图是想喝水。

自主规划:知道水在厨房,自动规划路线走过去。

精准执行:定位到桌上的水,拿起来,递给你。

甚至还能cos茶艺大师,泡杯功夫茶。

整个过程细分为48个步骤,一气呵成。这才是真正的“实干派”!

03. 情绪价值拉满:你的“电子宠物”已上线

除了干活的,还有主打陪伴的。

现场有个桌面陪伴机器人,长得像个猫猫头。你摸它头,它会开心;你使劲摇晃它,它会生气。它还能通过摄像头进行视觉跟随,甚至能通过APP和你培养“亲密度”,定义你们的关系是朋友还是家人。

这哪是机器人,这分明是来抢“对象”饭碗的。


💡 总结一下

AI真的不再是那个只能陪你聊天的“嘴炮王者”了。

它一边在后台疯狂堆算力,练脑子;一边在现实世界给自己装上身体,准备大干一场。

从“大脑”到“身体”,AI正从单一的算法模型,演变为一个贯穿“云-边-端”的完整产业生态。

 

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