编者按:
基金经理简介
李树建:易方达基金指数研究部基金经理,获北京大学金融学、香港中文大学经济学双硕士学位,目前在易方达指数研究部负责行业指数策略。
肖宛远:易方达基金指数研究部研究员,工学学士,理学硕士,4年大科技领域研究工作经验,目前在易方达指数研究部负责人工智能等科技领域产业研究工作。
主持人:
刚刚也提到了大模型,具体在我们生活中,大模型是有哪些应用场景呢?
易方达 肖宛远:
包括前段时间哈佛大学和波士顿咨询也有一个联合的研究,是说要让这些咨询顾问使用AI之后,他们完成一个任务的时间可能会下降25%,但是工作的质量会提升40%。其实这就非常重要,因为我们举个例子来讲,比如说我们每天假如说工作8个小时,现在的状况是使用AI之后可能我每天只需要工作6个小时,而我产出的内容可能就还会增长,质量还会增长40%。所以,它对我们的日常工作的效率的提升应该是一个非常显而易见的状态。
主持人:
听完您的介绍,我也是对AI在我们生活和工作中的应用非常地期待。那我想其实到目前为止,AI的这个在我们生活和工作中的应用其实是一个小范围的尝鲜的状态。随着未来刚才李老师也提到了算力的爆发式地增长,其实AI的应用会大范围的在我们的工作和生活里面普及开来。未来随着AI应用的普及,会带来哪一些投资机遇?
易方达 李树建:
每一轮其实都是似曾相识的,只是说上一轮的基础设施是智能手机,但这轮的基础设施是什么是我们的算力。所以我们看到说从过去的一年以来涨幅最好的板块在哪,在算力。但是到了现在这个阶段算力越来越进步之后,大家开始期待说应用什么时间会进入一个实质性的爆发,所以行情也会逐步地从算力开始演绎到应用,或者说应用的这种落后的涨幅会在未来当你发现说爆款应用出现的时候开始出现补涨。
免责声明:本文不构成任何投资建议。投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策,本所不对因使用本文信息引发损失承担任何责任。
编者按:
基金经理简介
李树建:易方达基金指数研究部基金经理,获北京大学金融学、香港中文大学经济学双硕士学位,目前在易方达指数研究部负责行业指数策略。
肖宛远:易方达基金指数研究部研究员,工学学士,理学硕士,4年大科技领域研究工作经验,目前在易方达指数研究部负责人工智能等科技领域产业研究工作。
主持人:
刚刚也提到了大模型,具体在我们生活中,大模型是有哪些应用场景呢?
易方达 肖宛远:
包括前段时间哈佛大学和波士顿咨询也有一个联合的研究,是说要让这些咨询顾问使用AI之后,他们完成一个任务的时间可能会下降25%,但是工作的质量会提升40%。其实这就非常重要,因为我们举个例子来讲,比如说我们每天假如说工作8个小时,现在的状况是使用AI之后可能我每天只需要工作6个小时,而我产出的内容可能就还会增长,质量还会增长40%。所以,它对我们的日常工作的效率的提升应该是一个非常显而易见的状态。
主持人:
听完您的介绍,我也是对AI在我们生活和工作中的应用非常地期待。那我想其实到目前为止,AI的这个在我们生活和工作中的应用其实是一个小范围的尝鲜的状态。随着未来刚才李老师也提到了算力的爆发式地增长,其实AI的应用会大范围的在我们的工作和生活里面普及开来。未来随着AI应用的普及,会带来哪一些投资机遇?
易方达 李树建:
每一轮其实都是似曾相识的,只是说上一轮的基础设施是智能手机,但这轮的基础设施是什么是我们的算力。所以我们看到说从过去的一年以来涨幅最好的板块在哪,在算力。但是到了现在这个阶段算力越来越进步之后,大家开始期待说应用什么时间会进入一个实质性的爆发,所以行情也会逐步地从算力开始演绎到应用,或者说应用的这种落后的涨幅会在未来当你发现说爆款应用出现的时候开始出现补涨。
免责声明:本文不构成任何投资建议。投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策,本所不对因使用本文信息引发损失承担任何责任。