防范非法集资宣传月 | 深交所投教 | 对话基金经理|新质生产力下的投资机遇-人工智能(四)
来源 : 天风证券投教基地
浏览数 :530
2024-06-15



编者按:

发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。为了帮助投资者把握新质生产力下的投资机遇,深交所联合同花顺推出“对话基金经理——新质生产力下的投资机遇”系列节目,围绕人工智能、大数据、智能制造、新能源、生物技术等新质生产力代表性行业ETF及新质生产力公司占比较高的重点宽基深证50ETF、创业板50ETF等,帮助投资者通过ETF分享新质生产力下的投资机遇。“人工智能”是新质生产力下的投资机遇系列节目第一期,共分为六部分,在本平台陆续推出。




基金经理简介

李树建:易方达基金指数研究部基金经理,获北京大学金融学、香港中文大学经济学双硕士学位,目前在易方达指数研究部负责行业指数策略。


肖宛远:易方达基金指数研究部研究员,工学学士,理学硕士,4年大科技领域研究工作经验,目前在易方达指数研究部负责人工智能等科技领域产业研究工作。

 主持人:

刚刚也提到了大模型,具体在我们生活中,大模型是有哪些应用场景呢?

 易方达 肖宛远:

我觉得首先就是大模型应该是对我们的日常工作效率,尤其是一些文本的处理有一个比较大的提升。像我自己在日常工作中也会使用到刚才提到的Kimi,比如说如果我有一篇文章要去阅读,但是它的长度是非常长的,我时间有限的话,我可能会先把这个文章投喂给Kimi,让它去学习,然后让它去帮我生成这篇文章的一个核心要点的归纳和总结。这样就会极大地提升我自己的工作效率。

包括前段时间哈佛大学和波士顿咨询也有一个联合的研究,是说要让这些咨询顾问使用AI之后,他们完成一个任务的时间可能会下降25%,但是工作的质量会提升40%。其实这就非常重要,因为我们举个例子来讲,比如说我们每天假如说工作8个小时,现在的状况是使用AI之后可能我每天只需要工作6个小时,而我产出的内容可能就还会增长,质量还会增长40%。所以,它对我们的日常工作的效率的提升应该是一个非常显而易见的状态。

 主持人:

听完您的介绍,我也是对AI在我们生活和工作中的应用非常地期待。那我想其实到目前为止,AI的这个在我们生活和工作中的应用其实是一个小范围的尝鲜的状态。随着未来刚才李老师也提到了算力的爆发式地增长,其实AI的应用会大范围的在我们的工作和生活里面普及开来。未来随着AI应用的普及,会带来哪一些投资机遇?

 易方达 李树建:

我们在做这种科技应用的投资的时候,虽然我们很难精准地预测,但是它轮动的节奏实际上是有迹可循的,就是你知道大概你在等的是什么,发生了什么事后它会涨。比如说我们会讲说当我的下游基础设施比较完善了之后,AI的应用开始进入到爆发的时刻,那么你的投资机会就会从基础设施转向应用端。这个事情其实在上一轮的整个互联网的这种智能互联网的这种过程中手机的这种过程中都有所体现。
比如说2013年到2015年那个时候我们叫说智能手机带来的这种互联网的移动互联网的行情,大家会看到说一开始是智能手机的渗透率的提升,有了那个时候的基础设施就是我们的智能手机。当它达到一定渗透率的时候,大家会看到说整个的APP软件等应用就开始进入到这种百花齐放的时刻,这个时候行情就开始从消费电子切入到像传媒、计算机这种应用的环节。

每一轮其实都是似曾相识的,只是说上一轮的基础设施是智能手机,但这轮的基础设施是什么是我们的算力。所以我们看到说从过去的一年以来涨幅最好的板块在哪,在算力。但是到了现在这个阶段算力越来越进步之后,大家开始期待说应用什么时间会进入一个实质性的爆发,所以行情也会逐步地从算力开始演绎到应用,或者说应用的这种落后的涨幅会在未来当你发现说爆款应用出现的时候开始出现补涨。



免责声明:本文不构成任何投资建议。投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策,本所不对因使用本文信息引发损失承担任何责任。

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发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。为了帮助投资者把握新质生产力下的投资机遇,深交所联合同花顺推出“对话基金经理——新质生产力下的投资机遇”系列节目,围绕人工智能、大数据、智能制造、新能源、生物技术等新质生产力代表性行业ETF及新质生产力公司占比较高的重点宽基深证50ETF、创业板50ETF等,帮助投资者通过ETF分享新质生产力下的投资机遇。“人工智能”是新质生产力下的投资机遇系列节目第一期,共分为六部分,在本平台陆续推出。




基金经理简介

李树建:易方达基金指数研究部基金经理,获北京大学金融学、香港中文大学经济学双硕士学位,目前在易方达指数研究部负责行业指数策略。


肖宛远:易方达基金指数研究部研究员,工学学士,理学硕士,4年大科技领域研究工作经验,目前在易方达指数研究部负责人工智能等科技领域产业研究工作。

 主持人:

刚刚也提到了大模型,具体在我们生活中,大模型是有哪些应用场景呢?

 易方达 肖宛远:

我觉得首先就是大模型应该是对我们的日常工作效率,尤其是一些文本的处理有一个比较大的提升。像我自己在日常工作中也会使用到刚才提到的Kimi,比如说如果我有一篇文章要去阅读,但是它的长度是非常长的,我时间有限的话,我可能会先把这个文章投喂给Kimi,让它去学习,然后让它去帮我生成这篇文章的一个核心要点的归纳和总结。这样就会极大地提升我自己的工作效率。

包括前段时间哈佛大学和波士顿咨询也有一个联合的研究,是说要让这些咨询顾问使用AI之后,他们完成一个任务的时间可能会下降25%,但是工作的质量会提升40%。其实这就非常重要,因为我们举个例子来讲,比如说我们每天假如说工作8个小时,现在的状况是使用AI之后可能我每天只需要工作6个小时,而我产出的内容可能就还会增长,质量还会增长40%。所以,它对我们的日常工作的效率的提升应该是一个非常显而易见的状态。

 主持人:

听完您的介绍,我也是对AI在我们生活和工作中的应用非常地期待。那我想其实到目前为止,AI的这个在我们生活和工作中的应用其实是一个小范围的尝鲜的状态。随着未来刚才李老师也提到了算力的爆发式地增长,其实AI的应用会大范围的在我们的工作和生活里面普及开来。未来随着AI应用的普及,会带来哪一些投资机遇?

 易方达 李树建:

我们在做这种科技应用的投资的时候,虽然我们很难精准地预测,但是它轮动的节奏实际上是有迹可循的,就是你知道大概你在等的是什么,发生了什么事后它会涨。比如说我们会讲说当我的下游基础设施比较完善了之后,AI的应用开始进入到爆发的时刻,那么你的投资机会就会从基础设施转向应用端。这个事情其实在上一轮的整个互联网的这种智能互联网的这种过程中手机的这种过程中都有所体现。
比如说2013年到2015年那个时候我们叫说智能手机带来的这种互联网的移动互联网的行情,大家会看到说一开始是智能手机的渗透率的提升,有了那个时候的基础设施就是我们的智能手机。当它达到一定渗透率的时候,大家会看到说整个的APP软件等应用就开始进入到这种百花齐放的时刻,这个时候行情就开始从消费电子切入到像传媒、计算机这种应用的环节。

每一轮其实都是似曾相识的,只是说上一轮的基础设施是智能手机,但这轮的基础设施是什么是我们的算力。所以我们看到说从过去的一年以来涨幅最好的板块在哪,在算力。但是到了现在这个阶段算力越来越进步之后,大家开始期待说应用什么时间会进入一个实质性的爆发,所以行情也会逐步地从算力开始演绎到应用,或者说应用的这种落后的涨幅会在未来当你发现说爆款应用出现的时候开始出现补涨。



免责声明:本文不构成任何投资建议。投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策,本所不对因使用本文信息引发损失承担任何责任。

来源:深交所


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